{"id":271,"date":"2009-08-18T19:24:29","date_gmt":"2009-08-18T17:24:29","guid":{"rendered":"http:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/?p=271"},"modified":"2016-12-14T10:11:51","modified_gmt":"2016-12-14T09:11:51","slug":"estrarre-colonne-da-un-file-csv-con-linux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/software\/sistemi-operativi\/linux\/estrarre-colonne-da-un-file-csv-con-linux.html","title":{"rendered":"Estrarre Colonne da Un File CSV con Linux"},"content":{"rendered":"

Col Sistema Operativo Linux<\/strong>, attraverso la Shell dei comandi<\/a> \u00e8 possibile fare praticamente qualunque cosa (tranne il caff\u00e8), l’importante \u00e8 sapere bene quello che si sta per fare.<\/p>\n

In questo articolo spiegher\u00f2 un comando non usato spesso, ma che all’occorrenza si rivela davvero\u00a0 utile e veloce per gestire file CSV<\/a>.<\/p>\n

Il comando in questione si chiama cut<\/strong> e serve per tagliare colonne o parti di una riga.<\/p>\n

<\/p>\n

Generalmente per lavorare su tabelle<\/strong> utilizziamo software grafici abbastanza efficaci come Excel o Spreadsheet, o addirittura prodotti web come la gestione dei documenti di google.<\/p>\n

Con linux si pu\u00f2 direttamente lavorare sul file di testo e generare tabelle da altre tabelle semplicemente con un comando.<\/p>\n

Per esempio, supponiamo di avere il nostro file pippo.xls e vogliamo testare il comando cut. Semplicemente salviamo il file pippo.xls in formato comuni.csv<\/a>:<\/p>\n

Codice Regione;Codice Provincia;Codice Comune;”Codice Istat del Comune
\n(formato alfanumerico)”;”Codice Istat del Comune
\n(formato numerico)”;”Codice Istat del Comune a 103 province
\n(formato numerico)”;”Codice Istat del Comune a 107 province
\n(formato numerico)”;Denominazione (italiano\/tedesco);Solo denominazione in italiano;Solo denominazione in tedesco;Comune capoluogo di provincia;Zona altimetrica;Altitudine del centro (metri);Comune litoraneo;Comune Montano;Codice Sistema locale del lavoro 2001;Denominazione Sistema locale del lavoro 2001;Superficie territoriale totale (kmq);Popolazione legale 2001 (21\/10\/2001);Popolazione residente al 31\/12\/2006;Popolazione residente al 31\/12\/2007;Popolazione residente al 31\/12\/2008
\n01;001; 001 ;001001;1001;1001;1001;Agli\u00e9;Agli\u00e9;;0;3; 315 ;0;NM;3;IVREA;13,3;2.574;2.615;2.616;2.609
\n01;001; 002 ;001002;1002;1002;1002;Airasca;Airasca;;0;5; 257 ;0;NM;4;PINEROLO;15,7;3.554;3.684;3.787;3.807
\n01;001; 003 ;001003;1003;1003;1003;Ala di Stura;Ala di Stura;;0;1; 1.080 ;0;T;2;CIRIE’;46,1;479;473;483;475
\n01;001; 004 ;001004;1004;1004;1004;Albiano d’Ivrea;Albiano d’Ivrea;;0;3; 230 ;0;NM;3;IVREA;11,7;1.696;1.683;1.700;1.731
\n01;001; 005 ;001005;1005;1005;1005;Alice Superiore;Alice Superiore;;0;3; 610 ;0;T;3;IVREA;7,0;616;688;694;696
\n<\/em><\/p>\n

……<\/em><\/p>\n

Supponiamo che questo file sia l’elenco dei comuni italiani prelevato dal sito istat.it<\/a>. Questo file ha tanti dati separati dal “;”, ma vogliamo solamente la colonna del nome comune e la popolazione residente alla fine 2008. Eseguiamo il comando:<\/p>\n

cat pippo.csv | cut -d “;” -f 9,22 | sort > comuni_residenti.txt<\/em><\/p>\n

Avremo in questo modo sul file comuni_residenti.txt una lista dei comuni ordinata con a fianco la popolazione residente come la seguente:<\/p>\n

Abano Terme;19.493
\nAbbadia Cerreto;289
\nAbbadia Lariana;3.258
\nAbbadia San Salvatore;6.775
\nAbbasanta;2.873
\nAbbateggio;443<\/em><\/p>\n

…….<\/em><\/p>\n

Zovencedo;846
\nZubiena;1.278
\nZuccarello;367
\nZuclo;358
\nZugliano;6.732
\nZuglio;609
\nZumaglia;1.148
\nZumpano;2.275
\nZungoli;1.277
\nZungri;2.066<\/em><\/p>\n

Si possono vedere altre opzioni digitando da shell:<\/p>\n

cut –help<\/em><\/p>\n

Usage: cut OPTION… [FILE]…
\nPrint selected parts of lines from each FILE to standard output.<\/em><\/p>\n

Mandatory arguments to long options are mandatory for short options too.
\n-b, –bytes=LIST\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 select only these bytes
\n-c, –characters=LIST\u00a0\u00a0 select only these characters
\n-d, –delimiter=DELIM\u00a0\u00a0 use DELIM instead of TAB for field delimiter
\n-f, –fields=LIST\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 select only these fields;\u00a0 also print any line
\nthat contains no delimiter character, unless
\nthe -s option is specified
\n-n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 (ignored)
\n–complement\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 complement the set of selected bytes, characters
\nor fields.
\n-s, –only-delimited\u00a0\u00a0\u00a0 do not print lines not containing delimiters
\n–output-delimiter=STRING\u00a0 use STRING as the output delimiter
\nthe default is to use the input delimiter
\n–help\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 display this help and exit
\n–version\u00a0 output version information and exit<\/p>\n

Use one, and only one of -b, -c or -f.\u00a0 Each LIST is made up of one
\nrange, or many ranges separated by commas.\u00a0 Selected input is written
\nin the same order that it is read, and is written exactly once.
\nEach range is one of:<\/p>\n

N\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 N’th byte, character or field, counted from 1
\nN-\u00a0\u00a0\u00a0 from N’th byte, character or field, to end of line
\nN-M\u00a0\u00a0 from N’th to M’th (included) byte, character or field
\n-M\u00a0\u00a0\u00a0 from first to M’th (included) byte, character or field<\/p>\n

With no FILE, or when FILE is -, read standard input.<\/p>\n

 <\/p>\n

Fonte: www.newstechnology.eu<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Col Sistema Operativo Linux<\/strong>, attraverso la Shell dei comandi<\/a> \u00e8 possibile fare praticamente qualunque cosa (tranne il caff\u00e8), l’importante \u00e8 sapere bene quello che si sta per fare.<\/p>\n

In questo articolo spiegher\u00f2 un comando non usato spesso, ma che all’occorrenza si rivela davvero\u00a0 utile e veloce per gestire file CSV<\/a>.<\/p>\n

Il comando in questione si chiama cut<\/strong> e serve per tagliare colonne o parti di una riga.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"wpai_meta_description":"","footnotes":""},"categories":[15],"tags":[745,742,741,743,45,744],"class_list":["post-271","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-linux","tag-campi","tag-colonne","tag-csv","tag-cut","tag-linux","tag-tabelle"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/271","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=271"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/271\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2152,"href":"https:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/271\/revisions\/2152"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=271"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=271"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.newstechnology.eu\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=271"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}